Ciência de dados ou Data Science é uma área da tecnologia que estuda dados, informações e processos de determinado negócio através de inúmeras ferramentas, algoritmos e aprendizado de máquinas avançadas.
O objetivo principal da Data Science é preditivo, ou seja, usada para obtenção de insights e possíveis tomadas de decisões através de análises, especialmente para transformar e criar recursos valiosos para gerar futuras estratégias de negócios e de TI.
A ciência de dados envolve diversas disciplinas:
- Computação;
- Estatística;
- Matemática;
- Conhecimento do Negócio.
O cientista de dados é o profissional multidisciplinar responsável por identificar questões importantes, coletar dados relevantes, transformar esses dados em informações úteis e apresentar soluções que afetem positivamente os negócios da organização.
O mercado tem procurado cada vez mais por profissionais com, além das competências técnicas, habilidades de um cientista de dados.
Listamos abaixo as principais habilidades:
- Curiosidade
- Pensamento analítico
- Criatividade
- Multimodalidade textual/ Comunicação clara e objetiva
- Profundo Conhecimento matemático
- Senso comercial
- Tecnologia – trabalhar com algoritmos complexos e ferramentas sofisticadas
- Forte visão em manipulação de dados
- Grande inclinação para Engenharia de dados – gerenciar grandes quantidades de dados que mudam rapidamente
Todas essas habilidades precisam ser complementares a outros fatores, como, por exemplo: conhecimento técnico, tecnológico e estratégico, ou seja, o cientista de dados precisa estar além dos fundamentos básicos para que possa aplicar o processo em sua totalidade.
Quais são as habilidades profissionais necessárias no mundo pós pandemia?
O profissional da ciência de dados pode atuar em diversas áreas, desde a arquitetura e engenharia de dados, até o desenvolvimento de software, TI, programação, analista e manipulação de dados, entre outras.
O mercado mundial de Data Science vem movimentando bilhões de dólares e, com a transformação digital em um ritmo cada vez mais acelerado, a estimativa é um grande crescimento nos próximos anos.
Com todas essas informações podemos concluir que a carreira de um cientista de dados pode ser muito promissora, principalmente quando há inclinação profissional para inovação e tecnologia.
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Hoje sabemos que é uma profissão muito valorizada por empresas de diferentes tipos de atuação: organizações de tecnologia, no mercado financeiro, em institutos de pesquisa, instituições de ensino, hospitais e centros de saúde, entre tantas outras.
Além disso, a grande vantagem de ser um profissional de Data Science, é a possibilidade de trabalhar remotamente, mas é importante se manter atualizado através de cursos de qualificação e especialização, afinal a Data Science está sempre em constante evolução.
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